海南省旅游经济增长驱动因素及其效应的实证研究

2019-03-25 15:30:49

摘要：文章采用灰色关联度分析了影响海南省旅游经济增长的主要因素，并研究了旅游经济驱动因素中存在的时滞效应与延迟效应，采用含有时滞变量的GMC（1，N）模型对影响效应进行了量化研究。研究结果表明：城镇居民人均可支配收入、第三产业增加值、旅行社固定资产是现阶段海南旅游收入增长的主要驱动因素，且城镇居民人均可支配收入对旅游收入的影响同步发展，而第三产业的发展对旅游收入的影响有3年的延迟效应，旅行社固定资产对旅游收入的影响有3年的时滞效应；城镇居民人均可支配收入每增加1元，会促进当年海南省旅游总收入增长51万元，旅行社固定资产每增加1元，会促进当年旅游收入增长1.4442元，第三产业增加值每增加1亿元，会促进第四年旅游总收入增长0.0787亿元。
关键词：旅游经济；延迟效应；时滞效应；灰色关联度；GMC（1，N）模型
    一、引言
    2015年，海南省旅游总收入达到572.49亿元，较上年增长13.0%，高于地区生产总值5.2个百分点，近五年来年均增长率达到17.3%。2015年全省旅游产业增加值占地区第三产业增加值比重为14.3%，旅游业成为海南现代服务业发展的龙头。旅游消费开始进入大众化的快速发展时期，旅游休闲已成为居民消费需求的重要组成部分，旅游业已成为拉动区域经济发展的重要引擎，国家将旅游业定位为国民经济的战略性支柱产业。2010年1月4日，国务院发布《国务院关于推进海南国际旅游岛建设发展的若干意见》，建设海南国际旅游岛上升为国家战略。同年，海南省编制出台了《海南国际旅游岛建设发展规划纲要（2010～2020）》，标志着海南省旅游业的发展进入了一个全新的发展阶段。虽然海南旅游业发展取得较大成绩，但与国内一些旅游大省相比，旅游增加值相对较低，与将旅游作为支柱产业的一些国家和地区相比,旅游增加值占GDP的比重偏低，2015年全省旅游增加值占GDP比重为7.6%，旅游市场发展对经济增长的拉动力不强。深入研究旅游经济增长的内在动力为制定旅游业发展战略与规划提供科学依据，对于推动旅游业的发展具有十分重要的理论与现实意义。目前，关于旅游经济增长因素及其贡献度方面的研究主要体现在两大方面：1.影响因素的研究。柳思维等使用弹性和协整分析方法，研究了湘鄂渝黔边区旅游经济增长与旅游就业之间的关系；贺振采用灰色综合关联度对影响旅游收入的客运总量、旅游星级饭店、地方财政收入、国内生产总值、人均国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、职工年平均工资、人均公共绿地面积、旅游总人数等9个因素强弱排序；郭晓佳等选取了游客人数、国内生产总值、客运量、物价水平指数、城市居民人均可支配收入、宾馆数、旅行社数、社会固定资产投资等八个指标进行研究；ZhongWang采用VAR对1985~2007年我国旅游业发展进行研究结果显示国内旅游业的增长主要靠收入和交通运输条件，而假期政策没有显著影响；SunQB等认为城市居民的可支配收入、国外旅游者的数量，以及外国游客数量是旅游收入的主要影响因素；左冰以经济增长理论的进展为基础，分析了影响中国旅游经济增长的资本、劳动力、资源禀赋、技术进步、价格水平和环境质量等要素及其贡献度；肖明研究了科技进步对张家界地区旅游经济增长的影响；PUTianlong等从需求、供给和政治经济环境三个方面，分析了旅游市场的影响因素。2.模型应用研究，主要包括回归模型、面板数据模型、向量自回归模型、柯布-道格拉斯生产函数等计量模型。戈冬梅等利用地理加权回归方法，以中国31个省域为例，研究经济发展水平、基础设施、人力资源等省城旅游影响因素的空间差异，估算出各个地区旅游影响因素的弹性系数；刘佳等构建面板自向量回归模型，运用面板矩估计、脉冲响应函数和方差分解计量方法，探讨沿海地区旅游产业结构优化和区域经济之间的相互关系和作用机制；吴玉鸣基于柯布一道格拉斯生产函数构建区域旅游经济增长空间计量经济学模型，就资本和劳动对旅游经济增长的贡献做了准确估计，分析了省域旅游经济增长要素投入产出的弹性系数及其空间溢出效应；刘春济等从产业结构合理化和高级化两个维度考察了中国旅游产业结构变迁的特征，通过构建固定效应模型分析了旅游产业结构变迁对中国旅游经济增长的影响，并验证了该影响的可靠性。计量模型解释的有效性和可信度较低产生的原因有很多，其中一个重要原因就是模型未考虑投入要素对产出影响的滞后和延迟所导致的。现有的实证分析模型大部分是考虑的同时期内解释变量对被解释变量的影响，研究其同步效应，然而，在社会经济系统中，经济数据中普遍存在着时滞效应和延迟效应。滞后效应是指因变量受到自身或另一解释变量的前几期值影响的现象，延迟效应是指因变量受其他解释变量以前某时期值影响的现象。目前，在经济增长系统中，考虑各因素的时滞效应和延迟影响的文献研究较少，刘琛等利用VAR模型分析出FDI对我国经济的综合影响大致在其进入后的第五年表现最为显著；姜春研究了金融发展与经济增长之间的时滞问题；鲁亚运等提出了时滞模型，并运用疏系数模型分析海洋科研课题数对海洋经济增长的影响；张可等通过的构造时滞多变量离散灰色模型解决了我国农村水环境与农村区域发展的滞后效应测算、建模和预测问题。在旅游经济增长因素驱动的效应方面，鲜有学者进行研究。由于中国统计年鉴、中国旅游统计年鉴及海南统计年鉴等有关海南省旅游方面的数据较少，而灰色系统理论在处理少数据、贫信息方面具有良好的效果，灰色关联分析可以反映序列发展的紧密联系程度，灰色模型与其拓展模型的提出有利于复杂系统的分析。本文首先采用灰色关联度分析旅游总收入的影响因素及其延迟与时滞时间，然后采用时滞的模型研究驱动因素的影响效应。
    二、旅游经济影响因素分析
    （一）旅游经济增长影响因素的定性分析经济的持续性增长主要由资本、劳动力的投入及科技水平所决定。旅游总收入的增长同样受到旅游资本和劳动力等投入的影响，除此之外还受包括景区、饭店、旅行社等生产要素投入以及社会经济发展环境的影响。根据现有学者的研究成果，整理出影响旅游总收入增长的相关指标有：1.要素投入性指标。饭店是重要的旅游基础设施之一，良好的餐饮与住宿条件及购物与娱乐设施等完善程度影响旅行者对目的地的选择，继而影响该地区的旅游总收入；旅行社是联结旅游者和目的地的桥梁，区域内旅行社的数量及其服务质量水平关系着整个旅游产业的发展，是旅游收入的重要影响因素之一；人力资源是各行各业发展的关键影响因素之一，劳动力投入是保障旅游经济活动进行的基础，高素质的旅游从业人员可以增强旅游企业的竞争力，有利于推动旅游业的发展，人力资源的影响不仅包括从业人员数量上的影响，还包括人才质量的影响。2.所处社会经济环境指标。社会经济水平影响旅游需求的规模，间接影响着旅游收入。经济发达的地区可以通过建造人造旅游景观来扩大旅游的供给，增强旅游的吸纳能力。随着区域社会经济的发展，旅游生产过程中所涉及到的相关产业（主要是第三产业）能够提供越来越多的支撑与服务。城市化水平越高地区的居民越易发生旅游活动，居民可支配收入是人们外出旅游的决定性影响因素之一，影响着外出旅游次数和旅游目的地，城乡居民收入的提高会改变人们对生活品质的要求，推动人们追求休闲、雅致生活，积极参与旅游活动，购买旅游商品与服务，有助于城市旅游总收入的增长；城市路网及公共交通系统的便利性也是旅游业发展的重要影响因素之一，一定程度上决定了区域范围内旅游业吸引周边旅行者数量和地理空间。不同地区旅游业所处的发展阶段及经济社会环境有所不同，因而影响旅游经济增长的主要因素也会有差异。本文从旅游业要素的投入及发展环境方面选取了旅游从业人数、旅行社数、饭店数、人均可支配收入、城市化水平、三次产业占比、旅客周转量量、游客数、旅行社固定资产等9个指标对海南省旅游经济增长因素进行研究。（二）旅游经济增长影响因素强度的定量分析由于旅游统计年鉴制度的完善较晚，海南省旅游数据有些指标非常少且较难获取，并且有些数据历年的统计口径也不一致，考虑到统计口径上的一致性和可比性，旅游从业人数为旅行社和星级饭店的从业人数（2010年前没统计景区从业人数，故不考虑）。将旅游收入、旅游从业人数、饭店数、旅行社数、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、旅客周转量、旅游院校学生数、第三产业增加值、旅行社固定资产原价、城镇人口比例等指标依次表示为X0，X1，X2，…，X10，整理出2005~2014年的原始数据如表1。设海南省旅游总收入序列为X0=（X0（1）,X0（2）,…,X0（n）），各影响因素指标的序列为Xi=（xi（1）,Xi（2）,…,Xi（n）），对于ξ∈（0,1），令其中ξ称为分辨系数，一般取为0.5，γ（X0,Xi）称为X0与Xi的灰色关联度。将各指标序列初值化，选取灰色关联度的维度为7，计算出各延迟阶数下旅游总收入与各要素投入及社会经济环境指标的灰色关联度，如表2所示。从表2可以发现，考虑各影响因素延迟效应的情况下，与旅游总收入的灰色关联度大小依次为ξ（X0,X8）>ξ（X0,X9）>ξ（X0,X4）>ξ（X0,X1）>ξ（X0,X5）>ξ（X0,X3）>ξ（X0,X6）>ξ（X0,X10）>ξ（X0,X7）>ξ（X0,X2），说明城镇居民人均可支配收入、第三产业发展水平、旅行社固定资产是现阶段海南旅游收入增长的主要驱动因素；在生产要素方面，从业人员和饭店的投入对当期的产出影响比后两到三期的产出影响小，在社会经济环境方面，第三产业发展水平和农村居民人均收入水平对旅游收入的发展有延迟影响；旅行社固定资产原价与旅游收入的灰色关联度同期为0.7211，延迟1~3年分别为0.6884、0.6714和0.6894，说明旅行社固定资产的投入不仅对旅游收入当期的产出影响，还对后面三期的产出影响较大，存在明显的时滞效应，而其他因素如旅客周转量则无明显的时滞与延迟效应。在各驱动因素影响方面，城镇居民人均可支配收入与旅游收入的灰色关联度同期最高为0.7602，是海南省旅游发展的重要影响因素之一，城市居民的消费理念、追求休闲生活意识较强，在可支配收入增加的当年会选择享受旅游服务；而旅游收入与农村居民人均可支配收入滞后两期的灰色关联度最大为0.6449，说明农村居民生活水平较低，储蓄的意识较强，且可支配收入首先用来满足衣食住行等生活必须品，不会选择旅游活动，可支配收入的增加对旅游活动的影响力在两年后达到最大。旅客周转量与在研究少数据、复杂系统中的有效性，给出了解决类似经济变量影响效应的时滞性与间断性问题的研究思路。本文灰色多变量控制模型变量及其延迟与时滞阶数的选择是根据灰色关联度满足一定的阈值而确定的，其科学性、合理性有待进一步研究。
    参考文献：
    [1]柳思维,王兆峰.旅游经济增长与旅游就业关系研究———以湘鄂渝黔边区为例[J].产业经济研究,2008(03).
    本文由中国集体经济整理。